OPPO的好消息刚刚在2020年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上获得了多个奖项。中国品牌近年来也征服了世界其他地区，被证明是创新技术的领导者。特别是在AI的发展中，除了提出一个新的感知和智能交互系，该系旨在研究其研究所内的人工智能技术。
OPPO在2020年CVPR上赢得了AI领域的两个第一名
OPPO宣布该品牌在三项竞赛中均取得了成功，在CVPR 2020挑战赛中分别获得了两个第一名和两个第三名。获得的技术包括“感知极端超分辨率技术”（可以拍照的技术）。以自然方式模糊16倍）； 视频中的“视觉位置”（可以通过分析图像来识别照片的拍摄地点）和人类活动的识别。
我们很荣幸能代表OPPO在今年的CVPR测试中取得如此出色的成绩，它反映了我们的三个主要研究领域，即环境感知，基于人的计算以及图像/视频的生成。 这是OPPO智能感知与交互研究部门的机构首次公开展示我们的研究和开发活动的结果，这也充分体现了该品牌在AI领域的实力。
OPPO智能感知部门首席研究员郭台铭
总是Eric Guo还添加了：
众所周知，鼠标和图形用户界面的发明为个人计算机的成功做出了贡献，因为触摸屏应归功于其快速发展。
OPPO智能感知部门首席研究员郭台铭
智能手机的成功。 实际上，每当人机交互方式和智能感知技术发展时，它们就会导致新的技术趋势。 这就是为什么我们在OPPO致力于使智能设备更加智能化，以便他们能够更好地了解用户的原因。 因此，我们将能够开发一种新的人机交互方法来指导下一波技术进步。
OPPO在2020年CVPR上赢得了AI领域的两个第一名
因此，让我们一起来看看这三个挑战。
超分辨率的极端感知挑战
在此测试期间，OPPO研究团队的任务是解决放大倍数为16的每幅图像的极高感知超分辨率问题。目标是获得一个能够在以下条件下产生结果的模型：具有最佳感知质量并与基本事实相似的高分辨率。 该团队开发并展示了其名为RFB-ERSGAN的神经网络的有效性，以其最聪明的分析，最高效的计算和最多样化的方法击败了280个其他参与者，最终赢得了Facebook团队的第一名。 ，百度，微软，亚马逊和中国科学院。
便携式设备视觉本地化的挑战
OPPO开发了AI应用程序，以分析不同大小的图像，其中外部视觉本地化排名第一（亚琛Day-Night），第三名位于外部视觉定位中。
室内视觉定位（InLoc），OPPO创建了单眼视觉定位管道，该管道使用语义和深度信号来查找任何物体的精确位置
参考图片。 克服了许多计算机视觉应用程序的主要障碍，即识别并消除大量不正确的结果，由于进行了可靠的实验，该方法已被证明是最重要的。
在扩展视频中检测人类活动
为了应对鼓励自动活动检测算法设计的挑战，从而在扩展视频中的活动检测中赢得测试的第三名，OPPO开发了自己的算法，可以有效地识别和重新排列每个视频中的角色构图，从而在复杂的动态视频中识别出数十种人类活动。 未来，这项技术将在人机交互和体育视频分析领域发挥重要作用。
我们可以说，OPPO继续以越来越多的国际奖项使我们感到惊讶。 实际上，几周前我们还报告了一些品牌进入OpenChain项目 作为中国的第一位白金会员。 未来将提供什么？ 继续关注我们，以了解我们！
来源| OPPO公关团队
